仄かに見える杜

ゲームの攻略が多めです。

markdownの使えるCMS探しております…

ちょとゲームとは違うお話が続いててすみませぬが…

表題のようなCMSを探しております。出来れば拡張の?表が使えるのがいいのですが…なかなか表も使えて手軽にというのはなさそうですね。

とはいえ、Gravというphpで動くのを試しております。

Grav - A Modern Flat-File CMS | Grav CM
https://getgrav.org/

希望することは出来そうなので、これでいけるかな…あとはわたし次第。

Re:ちょっとずつblog更新の整備中です

無事に設定出来ている感じですね🐼よかった。

そういえば、このサイトの(関連サイトも含みます)kawaii.petのプライバシーポリシーというのを書きました。

kawaii.petのプライバシーポリシー

ご一読頂けると幸いなのですが、簡単にご説明しますと個人を特定出来ない状態でログを収集しています…というのが大きなお知らせです。サイトの今後の方針などに生かすつもりですのでご了承いただければ幸いです。

それでもログ収集が気になられる方は、閲覧アプリのプライバシーモードなどをご検討下さい。

お手数おかけしますが、よろしくお願いします。

ちょっとずつblog更新の整備中です

blog設定の情報収集をサボっている間に、だいぶ色々な機能が増えてますね…(; ・`д・´)

なので、少しずつ更新に向けた設定更新?をしております。何か表示が崩れたりしましたらご連絡下さい(またか

ここのblogをhttps化します

そういえばlivedoor Blogで独自ドメイン使っていても、httpsでの通信が出来るのですね…なので早速設定を変更してみようと思います。

ご覧になる方は、特に気にされることはない?と思うのですが、設定変更中はこのblogにアクセス出来ないことがあるかもしれません…ご迷惑おかけしますがよろしくお願いします。

2023/10/14 19:16追記
設定変更しました。cloudflare.comも使っているので、そちらもhttps proxyに変更しました(備忘録。

大丈夫と思うのですが、ページ崩れとか何かありましたらコメント頂けると幸いです。

soldout2の序盤攻略記事

随分と以前に(SOLD OUT 2)序盤攻略という記事を書きましたが、お役に立っているのでしょうか…

ちょと気になって、ここの所のこのblogへのアクセスを再確認してみたのですが、いくらかsoldout2絡みのアクセスがあるようなのでどうなのだろうと思った次第です。

ここ数か月、めまいがひどくて反応鈍いのですが、こちらのコメントでもパール街板(掲示板)でもお気軽にどうぞ!って、掲示板だとほかの方も書き込んでいますので、気になっちゃうかもしれませぬね。

Re:Re:Re: なめこの巣をchatGPTでプレイ…🤔

( ゚д゚)ハッ!だいぶ間があいてしまいました…!

結局、あれから試行錯誤してなんとか望む結果がでるpythonを教えてくれるようになりました。ですが…

実行して。というと、間違った実行結果を伝えてきますw

私が使ってるのが、4じゃなくて3.5だからなのかな…いずれにしても、データを入力するのが一番大変な感じですね…

Re:Re: なめこの巣をchatGPTでプレイ…🤔

今日もなめこの巣をchatGPTの続きです。

前回、いきなり答えを求めるのには失敗しましたので…まずはサンプルとして以下のようなプロンプトを実行させてみました。

# 命令

以下の入力データから、次の制約条件を満たす結果を、処理言語はpythonで出力してください。

# 制約条件

- 出力は名前だけを表形式で表示
- 3人ずつ抽出
- しぶとさが1人は30以上
- すばやさが1人は30以上

# 入力データ

名前,しぶとさ,かしこさ,すばやさ,スキル,種類限定の冒険先
傘ナシなめこ,40,15,20,ステルス,
白なめこ,40,20,15,鈍感,財宝の洞窟
なめこ,30,26,26,"石頭,幸運",財宝の洞窟
ねこなめこ,25,15,40,"俊足,夜目",
なめこモドキ,20,15,15,,
白ウサギなめこ,20,15,35,"俊足,かわいい",
オニなめこ,10,15,30,ツノ,


さて結果は…

以下はPythonでの解法例になります。入力データをCSV形式で保存して、pandasライブラリを使用して処理しています。

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込み
df = pd.read_csv('input.csv')

# しぶとさが30以上の人とすばやさが30以上の人をそれぞれ取得
tough = df[df['しぶとさ'] >= 30]
quick = df[df['すばやさ'] >= 30]

# 3人ずつに分割して出力
for i in range(0, len(tough), 3):
print(tough.iloc[i:i+3]['名前'].tolist())

for i in range(0, len(quick), 3):
print(quick.iloc[i:i+3]['名前'].tolist())

出力結果:

['傘ナシなめこ', '白なめこ', 'なめこ']
['ねこなめこ', 'なめこモドキ', '白ウサギなめこ']
['傘ナシなめこ', 'ねこなめこ', 'オニなめこ']


このプログラムは、CSVファイルを読み込み、df変数にpandasのDataFrameオブジェクトとして保存します。次に、条件に合致する人物を取得するために、dfを2つのDataFrameオブジェクトでフィルタリングします。最後に、ilocを使ってDataFrameのスライスを行い、名前だけをリスト形式で表示します。iloc[i:i+3]は、DataFrameのi行目からi+3行目までの範囲を取得するために使用されています。


んー、惜しいというか最初から指定した前提条件とは違ってますね…このあたり難しそうです。ということで次回までに命令を工夫してみたいと思いまする。

Re: なめこの巣をchatGPTでプレイ…🤔

以前になめこの巣をプレイしていたタブレットは、もう動かないので…新規にプレイしております。イベントは参加できるものの全くすすみませんw

それは仕方ないとして…まずはchatGPTに聞いてみました。

Screenshot_2023-03-19-09-53-04-78

うむう。手強い。

というか、これですんなり答えが出てきたら、この企画はこれで終わってしまうので、この方がいいとも言います。

さて。どういう風に説明すべきかな…

なめこの巣をchatGPTでプレイ…🤔

ご無沙汰しております。久々のなめこの巣のネタです。

最近はやりのchatGPT。私も気にはなっておりますが「(ブログ的に)何に使おうかな」と考えておりました。

なめこの巣をプレイさせるのはどうだろう…!

色々もろもろの準備が必要なのですが、ちょと楽しそうな気もするので試してみたいと思っております。

販売の流行には意味がある?

SOLDOUT2のお話です。

今日、ちょとお話が出たので、流行って効果あるのか…というのをBigQueryに取り込んだデータを使ってみてみました。

集計したのは、過去28日間のパールでの花屋の住民売りデータです。

IMG_20220926_225436


ながいwしかも、これだけじゃないのですが…ただ、時々データの取り込みがとまってたため、一部のデータは除外しました。結果…

trend=なし 平均589237.2 標準偏差90076.67
trend=↑ 平均622270.2 標準偏差100049.72
trend=↓ 平均535109.4 標準偏差60036.71

となりP値0.0316で有意差ありとなってしまいました。あ、あれ…

というか、有意差ありとなったことよりも、眺めてたら面白い売れ方をする時間帯がありました。

Screenshot_2022-09-26-23-05-26-37


この2022-09-06 20時と22時のところですが、一番右の列が流行でこの時に流行は起きていないのですが、過去28日の間で一番売れた2時間と一番売れなかった2時間だったのです…(; ・`д・´) なんか不思議ですね。




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